上个月，由数十位斯坦福大学研究人员共同撰写的论文将一部分 AI 模型称为“基石（foundation））”，引发了人们对于 AI 未来发展的争论。斯坦福大学提议建立新的研究机构来研究这些所谓“模型”，但反对者称这些“基石”会彻底“扰乱有意义的讨论”。 有人认为这些模型的功能相当有限、而且经常出现难以解释的怪异行为；也有些人警告称，这是在过度强调实现机器智能的特定一种方法。加州大学伯克利分校研究 AI 技术的 Jitendra Malik 教授在视频讨论中向与会者们宣布，“我认为「基石」这个词用得大错特错。”Malik 承认，斯坦福大学研究人员确定的这类能够回答问题、或者根据提示生成文本的大型语言模型确实拥有巨大的实际用途，但在他看来生物学进化证明语言需要建立在智能的多种具体基石之上，比如与物理世界互动的能力。Malik 强调，“这些模型只是空中楼阁，没有任何基础、自然也不应被称为基石。这些模型中的语言是被悬置起来的虚假产物，不存在任何对语义的真实理解……”亚利桑那州立大学 Subbarao Kambhampati 教授也认为，这些模型并不能指明通往通用型AI技术的确切路径……华盛顿大学语言学系 Emily M. Bender 教授则表示，她担心基石模型的想法反映出投资行业对于以数据为中心的AI方法的过度偏好……与之并列、同样非常重要的领域则严重缺乏资金。她指出，“希望行业能在把资金投入云端之前，先照顾一下其他没那么光鲜的相关学科。”

亚马逊货运司机表示，因为不可控的原因，安装在货车上的监控摄像头让他们蒙受损失。今年 2 月，亚马逊宣布将在自家品牌的配送货车上安装由 AI 技术初创厂商 Netradyne 制造的摄像头，作为“保护司机安全”的“创新方案”。亚马逊公司发言人在采访中表示，截至本月，亚马逊已经在全美范围内为超过半数配送车队安装了这项技术。媒体随后与加利福尼亚州、得克萨斯州、堪萨斯州、阿拉巴马州以及俄克拉荷马州的六位亚马逊配送司机及华盛顿一家亚马逊配送服务商老板进行了交流，他们表示 Netradyne 摄像头明显不鼓励安全驾驶，而且会定期因司机无法控制或者有违安全驾驶习惯的所谓“事件”施以惩罚。他们强调，司机观看后视镜、调节收音机、在盲人路口的停车标志前驻停或者在交通拥挤时被堵住等情况下都可能遭到罚款。

Netradyne 摄像头要求亚马逊司机签署同意书以监控他们的生物识别数据。这台摄像头上有四个镜头，能够在检测到“事件”时记录司机的情况，包括跟车太近、发现停车标志、不配合指示灯行驶以及分心驾驶等。当摄像头检测到“事件”后，就会将当前情况上传给亚马逊以及配送公司能够访问的 Netradyne 界面。在某些情况下，Netrayne 还会用机器音提醒司机“您已分心驾驶”或者“请保持安全距离”。每当摄像头记录到事件时，相应画面都会被上传至系统中记录下来，并影响到司机在一周结束时收到的安全驾驶评分。亚马逊司机认为，AI 监控摄像头已经成为亚马逊节约成本的手段。亚马逊配送司机与及配送公司被称为“配送服务合作伙伴”，报道称这些与亚马逊签订了合同的受雇司机很可能因为 Netradyne 的错误判断而蒙受收入损失。