新冠疫情不仅在 2020 年突然爆发时威胁到美国民众的健康，同时也给人们的工作岗位构成了种种长期威胁。 面对人手短缺与劳动力成本高企等现实问题，企业开始将众多经济学家曾经认为“难以替代”的工作内容交由自动化方案打理。根据历史经验，自动化浪潮最终创造的新就业岗位将多于其摧毁掉的工作机会，同时也会残酷消灭掉

很多人所依赖的低技能工作。虽然这是成长中的必要之痛，但也意味着美国经济需要承受一波沉重的打击…… 雷德兰兹大学经济学家 Johannes Moenius 表示，理想情况下，自动化技术应该会将工人重新部署到更好、更有趣的工作当中，但前提是员工需要接受并完成适当的技术培训。但按目前的情况来看，趋势虽然确实在向这个方向推进，但进展速度严重不足。更糟糕的是，随着制造业开始部署更多自动化方案，服务行业的各类工种目前也开始面对规模性风险。他表示，“机器人已经不再局限于制造业，而开始进军更庞大的服务产业。我原本以为联络类岗位不会受到影响，结果却出乎意料。”机器人技术的改进，使得这些自动化方案能够处理以往只能由人工完成的任务——制作披萨、运送医院床单、检查仪表、分拣货物等等。

新冠疫情加快了自动化方案的普及。毕竟机器人自己不会生病、也不会成为传染源，更不需要请假来处理家人或孩子的紧急状况。 国际货币基金组织的经济学家发现，新冠疫情在推动企业内自动化投资的同时，也在扼杀大量低技能工作岗位。他们在今年 1 月的论文中写道，“调查结果表明，COVID-19 疫情期间对于机器人崛起的担忧似乎是合理的。”雇主们更愿意使用机器来替代人工。非营利组织世界经济论坛在去年的一项调查中发现，43% 的企业计划部署新技术并实施相应裁员。自 2020 年第二季度以来，企业对设备的投资增长了 26%，增幅为整体经济增长的两倍有余。

哈佛商学院的一份报告指出，自动简历扫描软件是美国招聘体系“崩溃”的原因之一。报告作者指出，企业雇主本打算使用这种软件快速过滤求职者，但却错误地拒绝了数百万合格候选人。这无疑加剧了“隐藏劳动力”的问题——即有能力也有意愿工作，但却由于劳动力市场的结构性问题而被拒之门外的人。研究作者确定了多种阻碍人们就业的因素，表示自动招聘软件是最大的问题之一。目前美国企业雇主中有 75% 在使用这些程序（在财富五百强企业中的普及率更是高达 99%），旨在应对 1990 年代以来数字化工作应聘的快速增长。科技确实降低了人们申请工作的门槛，但也提高了被企业意外拒绝的几率。自动化软件错误拒绝候选人的确切理由各不相同，但大多源自以过于简单的标准来划分“好申请人”和“坏申请人”。

加州计划通过一项新法案，反对据称在亚马逊物流中心使用的生产力测量算法。这项法案于今年 5 月由加州众议院通过，预计将于下周由参议院进行投票。如果最终通过，此项法案将对自动定额分配系统提出新的透明度要求，并阻止任何组织后续部署一切可能危及工人健康和安全的类似系统。圣迭戈民主党议员 Lorena Gonzalez 在 7 月提交此法案时还引用了 The Verge 网站发布的一份报告，发现“数百名”亚马逊仓库员工因未能达到巴尔的摩一物流中心的生产力指标而遭解雇。相关文件显示，亚马逊在使用一套高度自动化系统、能跟踪单一员工的实际生产效率。

2015 年 Google Photos 和 Flickr 的自动识别算法曾将黑人识别为黑猩猩，到了 2021 年社交巨人 Facebook 的 AI 系统被发现会仍然会犯下同样的错误。当 Facebook 用户在观看黑人特写的新闻片时，他们被 AI 推荐系统询问是否想要继续浏览“灵长类视频”。Facebook 为此道歉，称这是不可接受的错误，它已经禁用了该系统并发起调查。