明阳智慧能源宣布了世界最大的海上风力发动机 MySE 16.0-242，其功率为 16 兆瓦，高 242 米。它的叶片长 118 米，转动面积 4.6 万平方米，比 6 个标准足球场还要大。它每年预计能产生 80 GWh 的电，比该公司的 MySE 11.0-203 高 45%，而它的直径只增加了 19%。明阳称新的风力发动机的完整原型将在 2022 年建成，2023 年安装运营，2024 年上半年开始商业投产。

2017 年 11 月 15 日英国佳士得拍卖行现场打开一瓶香槟，庆祝一幅名为Salvator Mundi（拉丁语，意为「世界的救世主」）的耶稣肖像画以 4.503 亿美元价格成交，成为迄今为止最高的画作拍卖价。 但就在木槌落下之际，怀疑者的议论之声也不绝于耳。这幅画真的是由专家小组在六年之前确定，出自文艺复兴时期大师列达芬奇的手笔吗？毕竟五十多年之前，路易斯安那州的一位男子仅以区区 45 英镑就在伦敦买下了这幅画。而在这幅《救世主》之前，自 1909 年以来就一直没有再发现达芬奇的任何真迹。 部分持怀疑态度的专家对这幅作品的出处颇有微词，认为销售及转让记录没有说服力，并指出这幅严重受损的画作经过了大面积修复。也有人认为这是达芬奇众多弟子之一的作品，并非出自大师之手。 连专家自己都无法统一意见，再加上证据不够完整，我们到底能不能对艺术品的真实性做出准确判断？科学测量能确定一幅画作的年代与其他底层细节，但却无法直接断言其创作者。回答这个问题，需要我们对风格和技巧拥有微妙的把握，似乎只有艺术专家才能解决。但这项任务其实非常适合计算机分析，特别是擅长发现模式的神经网络算法。目前用于分析图像的卷积神经网络（CNN）已经在各类应用场景下体现出明确优势，包括人脸识别与自动驾驶汽车。既然如此，为什么不用它们来验证艺术品真伪呢？

硅谷创业公司 Cerebras Systems 筹集近 5 亿美元开发面向 AI 应用场景的圆盘形状的巨大芯片 Wafer Scale Engine（WSE)——世界上最大的计算机芯片。《纽约客》采访了该公司创始人谈论了芯片是如何制造的。Cerebras 联合创始人 Andrew Feldman 表示，巨型芯片设计方案有几个优势。当所有核心位于同一芯片上时，通信速度更快：这相当于原本散落在一个房间中的脑细胞，都塞进一个颅腔当中。大芯片的内存处理能力也更强。通常小芯片在处理文件之前必须先从位于电路板上其他位置的共享内存芯片处获取文件数据；而只有最常用的数据才有可能被缓存在更近的位置上……
一块典型的大型芯片可能消耗掉 350 瓦功率，但 Cerebras 的巨型芯片功耗高达 15 千瓦——足够给一栋小房子供电。Feldman 表示，“从来没有人开发过功率这么高的芯片，这也带来前所未有的冷却需求。”为此，Cerebras 基于 WSE-1 芯片的计算机 CS-1 中，有四分之三的空间都用于容纳冷却系统，否则主板会很快熔化。大多数计算机使用风扇向处理器吹冷风就够，但 CS-1 需要使用导热性更好的水冷系统；芯片之上是一块与水管相连的水冷板，由定制铜合金制成，保证受热时不会发生过大的膨胀变形。这块水冷板被抛光至完美，避免划伤芯片。在大多数芯片上，数据与电能通过边缘位置的电线流入；但对于 Cerebras 的 Wafer Scale Engine 来说，数据和电需要由下方垂直接入。工程师需要发明一种新型连接材料，确保能承受大型芯片环境中的热量与压力条件。“光是这项工作，就耗费了我们一年多时间。”
在数据中心的机架上，这台计算机占用的空间相当于 15 台披萨盒大小的 GPU 机器。与之配套的定制化机器学习软件能够高效将任务分配给芯片，同时需要避免某些位点因长期没有工作负载而温度明显低于其他区域、进而引发晶圆破裂……据 Cerebras 介绍，CS-1 目前已经在多所世界一流实验室当中发挥作用——包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超级计算中心以及爱丁堡大学超级计算中心 EPCC 等。多家制药企业、工业公司及“军事与情报客户”也对 CS-1 青眼有加。“今年年初，阿斯利康制药公司的一位工程师在博文中写道，他们已经使用 CS-1 训练出一套能够从研究论文中提取信息的神经网络；计算机在两天之内，完成了 GPU 集群需要两周才能解决的任务。”
美国国家能源技术实验室报告称，CS-1 求解方程组的速度要比超级计算机快 200 倍以上，而功耗仅为“几分之一”。研究人员写道，“据我们所知，这是第一套能够在现实流体力学模型方面对数百万个单元进行实时模拟的高速系统。”他们得出结论，由于扩展效率太低，超级计算机几乎不可能达到 CS-1 的性能水平……利弗莫尔实验室计算部门 CTOBronis de Supinski 表示，在初步测试当中，CS-1 中每个晶体管运行神经网络的速度相当于 GPU 集群的五倍，成功缩短了网络训练周期。

一家荷兰公司如何成为半导体行业举足轻重的核心企业？ ASML 诞生于 1984 年，最初是飞利浦公司和 Advanced Semiconductor Materials Int.的合资企业，办公室位于飞利浦办公楼后简陋的棚屋内，第一款产品是 PA 2000 光刻机，但落后于市场领头羊日本公司尼康和佳能因此缺乏竞争力。1990 年 ASML 脱离飞利浦成为独立公司。它的第一款热销产品是 1991 年上市的 PAS 5500 光刻机，1995 年 IPO，之后收购了多家美国光刻技术公司，到 1990 年末它的市场份额已经接近尼康和佳能。2006 年 ASML 发布了它的第一款市场领先的产品、使用浸没式光刻技术的 TWINSCAN 系统。
2000 年代中期它投入了大量资金研发极紫外光（EUV）技术，从 2008 年到 2014 年它在 EUV 上投入了超过 50 亿美元。EUV 背后的技术是在 1980 年代确立的，由美国能源部以及 IBM、英特尔和 AMD 等公司联合研发。ASML 在 1999 年获得了 EUV 技术授权，佳能因财务问题没有选择这项技术，而尼康选择研发比 EUV 落后的技术。EUV 的巨大潜力让英特尔、三星和台积电这几家竞争对手在 2012 年联合收购了 ASML 23% 的股份，其中英特尔出资最多以 25 亿欧元收购 15% 的股份。到今天相关公司已经出售了大部分股份（英特尔持有不到 3%）。ASML 在 2016 年推出了第一款面向生产环境的 EUV 机器。
ASML 几乎垄断了 EUV 市场，它一年生产的 EUV 机器只有 50 台左右，单价高达 1.5 亿美元。ASML 在 2020 年的销售额超过 160 亿美元。为什么 EUV 机器如此昂贵？某种程度上它类似波音的飞机，整合了来自 4750 家供应商的零部件，协调这些供应商是非常困难的，而且每一台机器都是定制的，部分核心元件如蔡司镜头需要 40 周时间生产。每台机器重 180 吨，拆开之后能塞满 40 个集装箱，运输到亚洲需要 20 辆卡车和 3 架波音 747。