训练最新 AI 系统需要惊人的计算资源，这意味着囊中羞涩的学术界实验室很难赶上富有的科技公司。但一种新的方法可以让科学家在单台计算机上训练先进的 AI。2018 年 OpenAI 报告每 3.4 个月训练最强大 AI 所需的处理能力会翻一番，其中深度强化学习对处理尤为苛刻。现在，南加州大学和英特尔实验室的研究人员找到了一种方法，在实验室使用的高端计算机上训练深度强化学习。他们的论文（预印本）发表在上周的机器学习国际会议上。需求是发明之母，论文主要作者 Aleksei Petrenko 是南加州的研究生，英特尔的实习生。在实习结束之际他无法再访问芯片巨人的超级计算机，继续未完成的深度强化学习项目。因此他和同事决定寻找方法在简单系统上继续工作。

AI 研究机构 OpenAI 于 5 月 29 日公布了其下一代文本生成神经网络 GPT-3 的研究论文。GPT-3 的训练规模是上一代 GPT-2 的 117 倍，它是如此之大，以至于无法运行在传统计算机上，目前主要通过邀请测试的方法提供 API 供测试者使用。测试者最近发布了多篇文章，演示了 GPT-3 出色的文本生成效果，如图灵测试，一篇还算通顺的文章读到结尾你才知道前面都是 AI 生成的。Sharif Shameem 利用 GPT-3 开发了一个布局生成器，能根据你描述的任何布局生成 JSX 代码。尽管如此，它的成功率可能还是不适合生产应用使用。