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Adobe 研究人员发表了一篇预印本论文,介绍了一种新的生成式 AI 模型 VideoGigaGAN,它能让将视频分辨率提升到原始分辨率的八倍。研究人员称 VideoGigaGAN 优于其它视频超分辨率(Video Super Resolution 或 VSR)重建方法,能提供更细粒度的细节,不会引入任何 AI 制造的幻影。现有的 VSR 方法如 GAN(Generative Adversarial Networks)能有效提升静态图像的分辨率,但提升视频的分辨率则容易引入闪烁或伪影;其它 VSR 方法能避免这些问题,但清晰度或细节不够。VideoGigaGAN 能综合现有方法的长处,有更高的图像/视频质量,同时能减少闪烁或失真问题。
苹果发布了它的开放模型 OpenELM,可以在本地设备而不是云端运行。OpenELM 的权重、训练的不同检查点(checkpoints)、预训练评估微调等的指南都公布在 Hugging Face 平台上。示例代码许可并不禁止商业使用或修改,只是要求在重新发布时包含苹果完整且没有修改过的声明。OpenELM 由一组旨在高效执行文本生成任务的小模型组成,共八个模型,四个预训练四个指令微调,参数规模从 2.7 亿到 30 亿。