近两百家美国科技初创公司组成 Little Tech Association 联盟，联署致函美国总统特朗普、商务部长 Howard Lutnick 等政府高官，呼吁政府不要禁止使用来自中国的开放权重模型。此前由于中国 AI 模型在性能上逼近美国的前沿 AI 模型 Anthropic 的 Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，美国政府官员表示在考虑封禁中国的 AI 模型。Little Tech Association 的联署信指出，此举会削弱美国初创公司，且并不能阻止开放权重模型扩散。而美国要保持其领先地位需要有世界领先的开放权重模型，确保美国公司能访问其它地方的开放权重模型。

托管了众多知名开源项目的德国非盈利组织 Codeberg 在会员投票之后宣布了重大政策改变：首先是它承诺不会用用户的任何数据去训练大模型，其次是会员以 358 票赞成 144 票反对通过了提议，禁止 vibe-coded 项目。Codeberg 官方博客称，LLM 是一项成本昂贵的技术，且随着 AI 公司开始收回投资，成本还在不断攀升。这种成本不仅体现在云服务和订阅费用中，事实上每个人都深受影响。LLM 的成本如此之高以至于公司将成本转嫁给不使用 AI 的人和整个社会。硬件价格上涨、能源消耗增加以及环境破坏——我们所有人都在为此买单！AI 公司的爬虫让 Codeberg 的服务器不堪重负，而用户寥寥无几的 vibe-coded 项目消耗的资源甚至堪比大型的开源项目。LLM 的训练和部署大幅提高了硬件采购成本，尤其是 SSD 和内存。几年前采购一块硬盘只需要 700 欧元，如今相同的硬盘需要 3700 欧元，而且经常缺货，因此 Codeberg 托管代码的成本也越来越高。数据中心等基础设施、LLM 生成代码的版权和许可证问题，分享根据提示词通过 LLM 生成代码并称之为开源软件的举措并不会让世界变得更好，Codeberg 不想成为托管此类代码的平台，不希望浪费有限的资源，它将开始采取行动清理 vibe-coded 项目，偶尔使用 LLM 生成代码或维护者在不知情下接受了贡献者递交的 LLM 生成代码的项目预计不会受到影响。

即便是美国军方，他们也没有无限量的 Token 可用。美国陆军发出通知，称其 Token 几乎耗尽，要求军人限制使用。美国陆军使用名为 Ask Sage 的多模生成式 AI 平台，可运行不同的大模型，包括 Alphabet 的 Gemini、Meta 的 Llama 以及 OpenAI 的 ChatGPT。一名匿名的陆军军人称，陆军的一个服务就把一整年的 token 烧光了。他称陆军一直在鼓励军人使用生成式 AI。每人每月至少获得 20 万个 token，如果用完初始配额，系统会自动分配更多 token。据报道，美国军方在针对伊朗的 Operation Epic Fury 行动期间，每天消耗了 200 亿个 tokens。

根据斯坦福经济学家 Jacob Light 的研究，2025-2026 学年美国计算机科学专业入学人数近二十年来首次下降，但这种下滑是否是一种长期趋势还有待观察。数据显示，过去十年美国计算机和信息科学专业的学士学位授予数量增长了一倍多，从 2014 年的约 5.6 万增至 2024 年的约 12.2 万。2025 年秋季入学数据显示，四年制大学计算机与信息科学及支持服务专业的本科生入学人数同比下降 8.1%，从 2024 年的约 659,700人 降至 2025 年的 606,100 人，但仍然高于 2022 年的 574,333人，表明人数下降是在经历了多年快速增长之后出现的。Light 认为人数下滑的原因可能有多种，基于大模型的辅助编程工具的流行，IT 就业市场疲软等等。

为了训练其 AI 模型 Claude，Anthropic 实施了名为“巴拿马计划”（Project Panama）的行动：大量购买实体图书，拆开书脊、扫描书页，之后将图书残骸送去回收公司。Anthropic 为此投入了数千万美元，聘请了二十年前参与 Google Books 项目的 Google 高管。此外  Anthropic 还从影子图书馆下载了海量的盗版电子书。对于 Anthropic 的行为，法官裁决使用受版权保护图书训练 AI 模型属于合理使用，但其图书盗版行为并不合法。图书出版商以及作者提起了集体诉讼，Anthropic 去年与他们达成了和解，将向图书作者和出版商赔偿 15 亿美元。本周一，美国地区法官 Araceli Martinez-Olguin 批准了这一和解协议。和解协议涵盖逾 48.2 万册图书，其中 91% 已被作者或出版商认领，每本书预计将获得大约 3000 美元的赔偿。

在月之暗面宣布首个 3 万亿参数级别开放权重模型 Kimi K3 之后，前特朗普 AI 高级顾问、现 OpenAI 战略主管 Dean Ball 在 X 平台上表示，开放权重模型的战略将导致“AI 共产主义”，可能会“减缓 AI 的发展”，因为会“阻碍 AI 领域的资本支出”。他认为政府可以通过 FUD 策略（即 fear, uncertainty, and doubt）阻止美国公司使用开放权重模型。他后来澄清说这只是预测不是建议，声称他支持 AI 开源/开放权重。美国两大前沿 AI 公司 OpenAI 和 Anthropic 仍然有领先优势，但优势在缩小，它们采用的都是闭源模式。

法国和意大利研究人员发现，有了 AI 之后人们愈来愈不愿说不知道了，AI 抑制了人们的批判性思维，使得人们更容易重复 AI 生成的虚假信息。研究人员将参与者分成两组，一组必须在没有 AI 的帮助下回答问题，另一组可以向 AI 寻求建议。结果发现没有 AI 帮助时 44% 的人会回答说不知道答案，而有了 AI 的帮助后只有 3% 的人这样做。研究人员让参与者使用了一个更可能出错的模型 Step 3.5 Flash。结果显示，不使用 AI 正确率为 27%，使用 AI 后降至了 9%，原本会给出正确答案的人在听取了 AI 建议后给出了错误答案。尽管正确率下降了，但参与者的自信心却增加了。

资产管理服务商 Lansweeper 的数据显示，其监测的 Windows 设备仍然有 16.9%（六分之一）的设备运行 Windows 10。一年前 Windows 10 比例还高达五成，去年 10 月微软终止对 Windows 10 的主流支持后其比例开始快速下降，6 月降至 18.6%，但 Lansweeper 警告迁移速度正大幅放缓，中小企业最为显著。中小企业中仍有 21.4% 的设备运行 Windows 10 系统，成本是企业继续​​使用旧操作系统的主要原因。部分行业的受影响程度更高，如 23% 的医疗保健和制药系统仍在使用 Windows 10，而消费和零售设备中这一比例约为 22.7%。Windows 10 设备平均有 1903 个活跃 CVE 漏洞，Windows 11 设备只有 652 个，两者相差 2.9 倍。Lansweeper 指出，容易迁移到新版本操作系统的设备都已经完成迁移，剩下的都是最难迁移的设备。

2025 年美国新车仅有 0.6% 是手动挡，汽车已是自动挡的天下，电动汽车和自动驾驶汽车的兴起也加速了手动挡汽车的消失。相比下欧洲的情况略好，行业分析公司 JATO Dynamics 的数据显示，欧洲最大汽车市场手动挡汽车的注册比例从 2001 年的 91% 下降到 2024 年的 29%。曾以手动挡汽车知名的斯巴鲁（Subaru）已停止提供手动挡车型，大众汽车将于今年停产在美国销售的最后一款手动挡车型捷达 GLI。丰田、本田和宝马都减少了面向美国市场的手动挡车型。

月之暗面宣布了 2.8 万亿参数开放权重模型 Kimi K3，完整的权重将于 7 月 27 日发布。月之暗面称，Kimi K3基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建，参数规模 2.8 万亿，具备原生视觉功能和 100 万个词元上下文窗口。它是全球首个 3 万亿参数级别的开放权重模型，专为长程编码、知识工作和推理等前沿智能领域而设计。在基准测试中，Kimi K3 整体性能仅落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Kimi K3 现已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线。发布初期 Kimi K3 将默认采用最大思考强度模式，低强度和高强度模式将在后续更新中推出。

在 Sam Altman 住所遭遇纵火未遂事件五天后，一名男子尝试尾随 Anthropic 员工进入公司大楼，保安及时阻止了他，该男子对保安说要去警告一名 Anthropic 高管，有人要杀他。随着对 AI 的反对声浪日益高涨，科技公司高管开始加强个人安保。提供安全服务的 Liferaft 公司称，针对 AI 公司高管和数据中心的网络威胁数量增长了七倍，6 月的威胁数量略有下降。Equilar 对公开文件的分析显示，2025 年标普 500 指数成分股公司中有 38.1% 的公司披露了高管安保支出，而 2021 年这一比例为 26.8%。其中 Palantir Technologies 高管安保支出在一年内增长了 150%；甲骨文安保支出增长了 85.5%——主要是保护 Larry Ellison 的住所；Salesforce 安保支出增至 400 万美元，比 2024 年多约 100 万美元。硅谷安保公司 JPT Security 的客户关系副总裁 Dakota Dominguez 称由于面临强烈反对，科技公司越来越多的要求配备武装保镖，不同于明星和政客喜欢身材魁梧的保镖，科技公司高管通常要求的是低调的安保措施。AI 公司也日益不鼓励员工身穿带有公司标识的服装。

26 名 Meta 员工提起诉讼，指控社交巨人利用 AI 驱动的评分和监控系统筛选裁员对象，并且特别针对了休病假、家庭事务假、产假或育儿假的员工。这起诉讼被认为是美国首例针对科技巨头在裁员中使用 AI 的案例。诉讼指控，Meta 不是通过熟悉员工的中层经理制定裁员名单，而是使用了一系列内部 AI 系统。其中一种评分标准是员工使用 AI 工具的频率。Meta 内部系统会据此将员工分类为——AI Native、AI First 和 AI Enabled。诉讼称，Meta 的系统没有考虑到残疾员工以及休假员工所产生的差异，导致残疾和休假员工更高比例的进入裁员名单。Meta 回应称指控缺乏依据，称它的裁员决定是由人类而不是 AI 做出的。

Windows 11 的搜索功能集成了 Web 搜索（Bing）和本地搜索，经常在用户想要搜索本地文件时显示 Web 搜索结果。对于用户的抱怨，微软现在终于表示它听到了，官方博客承诺全面改进搜索功能，优先显示本地应用、文件和设置的结果，同时移除广告、推广、MSN/Bing 等干扰内容，致力于“提升搜索结果的可靠性、易用性和清晰度”。搜索功​​能也提升了拼写错误处理，即使用户拼错了应用或文件名，也能找到正确的结果。这些功能改进已经包含在预览版中，预计将于今年晚些时候推送给所有 Windows 11 用户。

Anthropic、Google 和 OpenAI 等 AI 公司高管以及经济学家和计算机科学家联署发表公开信，呼吁就 AI 对经济和就业的影响立即采取行动。公开信称：“未来 10 年 AI 可能会变得强大得多。可能推动经济发生前所未有的转变，其规模超越工业革命，但速度却快得多。这可能带来风险，包括大规模就业岗位流失，同时也可能带来机遇，比如生活水平的大幅提升。”联署人之一的 Yoshua Bengio 认为，“我们必须有意识的做出集体、民主的选择，而不是任由市场力量发挥作用，从而冒着让大多数公民被抛在后面的风险，AI 极有可能彻底改变我们的经济。”AI 最近一段时间引发了更多人的反感，因此也有很多人认为 AI 泡沫濒临破裂，利益攸关者可能不想让泡沫太早破灭。

在去年 12 月学校发生枪击案之后，布朗大学经济学教授 Roberto Serrano 首次让学生在家中完成期中考试。期中考试成绩显示大部分学生获得了满分或接近满分，他怀疑学生大规模使用 AI 作弊。因此决定将期末考试改为线下进行。他没有立即宣布期中考试无效，而是决定先看看期末考试的得分。如果期末考试得分的分布与期中考试的分布基本相同，那么他会将期中考试得分计入成绩。结果是 18 名学生退课，9 名学生没有参加期末考试。3 名学生得了零分，期末考试的平均分只有 48.6%——这是他所教班级迄今的历史最低分。此前期末考试的平均分从未低于 65%。只有少数学生的期末考试成绩与期中考试的成绩相近。

OpenRouter 的数据显示：美国企业每周调用中国 AI 的占比按代表数据处理量的“词元”统计，自 2 月起突破30%，峰值达 46%。相比下 2025 年上半年仅 4% 左右。背景是美国本土 AI 使用成本升高。美国OpenAI 及美国 Anthropic 等高端模型的性能不断提高，可自动处理长时间、高复杂度的任务。但随着企业在内部业务、面向客户服务中广泛使用 AI，词元的消耗量增加，使用成本增加。OpenRouter 平台拥有 800 万用户，以工程师群体为主，每输出 100 万词元（约对应 70 万英文词汇）的收费标准方面，Anthropic 的“Claude Opus 4.7”收费 25 美元，而最热门的 DeepSeek V4 Flash 仅收费 0.18 美元，成本不足前者的 1%。

AI 检测平台 Pangram 的研究显示，LinkedIn 和 X 等平台上四分之一的长文完全是 AI 撰写的。Pangram 对长文定义是包含至少 250 个字符，对 LinkedIn、Medium、Substack、X 和 Reddit 等平台帖子的分析显示，长文受 AI slop 影响最大，这些平台四分之一长文完全是 AI 生成，这里的“完全”并不包含用 AI 润色文字。研究显示，LinkedIn 的长文 AI 生成比例最高，达到了 41%，该平台包含 50-250 字的帖子 AI 生成比例也高达 30%。LinkedIn 上 55.2% 的长文是人类撰写的，4.3% 是在 AI 帮助下撰写的。X 上四分之一的推文完全由 AI 撰写，23.2% 的推文是在 AI 辅助下完成的，52.7% 的推文则是由人类撰写。Medium 上约三分之一的文章是 AI 撰写或 AI 辅助撰写，Substack 上有 21.9% 的文章是 AI 撰写或 AI 辅助撰写。Reddit 上 11.6% 的帖子是 AI 撰写或 AI 辅助撰写，98.1% 的评论是人类撰写的。

拟议中的集体诉讼披露了一起使用 xAI 的 Grok 生成数千张 CSAM（child sex abuse materials）图像的案件。 一名女孩的继父利用一张继女在 11 岁时拍摄的照片使用 Grok 生成了 7000 张 CSAM 图像。诉讼称 Grok 在整个过程中没有标记任何有害行为。Grok 的儿童安全系统只在这名男子输入“gang rape”后才介入，向 NCMEC 发送了举报，NCMEC 随后向执法部门报告了这起案件。法律规定 CSAM 被标记后需要共享 IP 等用户信息。但 xAI 被指控拒绝合作。最终警方通过搜查令扣押了继父的设备随后将其逮捕。继父还被指控网上出售这些 CSAM 材料，换取其他儿童性犯罪者的 CSAM 材料。该男子获准保释两天后便开枪自杀，而他的继女则饱受焦虑和抑郁的折磨，诉讼称她的生活在一夜之间被摧毁了，生活变成了一场噩梦。

由于涌入了大量低质量的 AI 生成应用，Linux 软件仓库 Flathub 于五月底宣布停止接受此类 AI 生成应用。审核递交到 Flathub 的应用是一个吃力不讨好的工作，当审核者试图与 AI 生成应用递交者沟通时，却发现对方使用的是 AI 智能体，回复都是答非所问。一位审核者对此评论说，“纯粹是噪音和浪费时间”。从 2026 年 1 月开始，Flathub 将此类应用打上了 AI Slop 的标签。知名 Linux 开发者 Evangelos“GeopJr”Paterakis 调查了 过去半年标记为 AI slop 的 120 个应用，32 个仍在维护，88 个已被抛弃，大多数都彻底删除了，部分应用在递交到 Flathub 后就停止了维护。

微软花了三年时间将 Copilot 深入集成到 Windows 11 和 Office 中，但数据显示用户使用率并不高。在 4.5 亿 Microsoft 365 订阅服务的商业客户中，只有 4.5% 的人付费使用 Copilot，而这些付费用户只有 20% 到 30% 会每周打开 Copilot。这意味着 Copilot 的周活跃用户数仅占 Microsoft 365 总用户数的 1%。Copilot 负责人 Jacob Andreou 在一份内部备忘录中称，Copilot 必须证明自己存在的价值。值得说明的是 Copilot 是指需要额外付费的 AI 服务，而 Copilot Chat 则是 Microsoft 365 用户可免费使用的 AI 服务，它的使用率比较高。